서비스먼저 무엇을 맡길지,
먼저 무엇을 맡길지,
그다음 어떻게 만들지.
컨설팅, 구축, 교육 세 가지를 이 순서로 진행합니다. 필요한 단계만 선택하실 수도 있습니다.
1 · 무엇을
AI를 도입하기 전에, 무엇을 맡길지부터 정합니다.
AI 교육은 받았는데 우리 업무에 적용이 안 되는 곳, 어디서부터 시작해야 할지 모르는 곳, 도구를 들였는데 결과가 어수선한 곳에 맞습니다.
먼저 점검하는 네 가지
| 점검 항목 | 확인하는 질문 |
|---|---|
| 자료 | 어떤 자료가 어디에 있고, 같은 용어를 같은 뜻으로 쓰는가 |
| 경험과 노하우 | 특정 사람만 아는 판단 방식을 글로 꺼낼 수 있는가 |
| 일하는 방식 | 반복되는 일, 시간이 새는 곳, 없앨 일은 무엇인가 |
| AI 선택 | 클라우드 AI, 로컬 AI, 머신러닝, 일반 자동화 중 무엇이 그 일에 맞는가 |
진행 방식
- 대표·임원 인터뷰
- 자료와 업무 점검
- 과제 설계 워크숍 (반나절~1일)
- AI 적용 과제 정의서 전달
결과물
AI 적용 과제 정의서. 우선순위 과제, 필요한 자료, 권하는 방법(업무 단순화 / 일반 자동화 / AI 활용 / 추가 조사), 가장 먼저 실행할 업무 1개가 들어갑니다.
원칙. AI가 필요 없는 일에는 AI를 권하지 않습니다. 효과 수치는 실제로 측정한 값만 씁니다. 고객 정보처럼 밖으로 보내기 어려운 자료는 보내지 않는 방법을 먼저 검토합니다.
기간과 비용은 상담에서 업무 범위를 확인한 뒤 안내드립니다.
2 · 어떻게
정한 과제 중 작은 업무 하나부터 만듭니다.
한 번에 큰 시스템을 만들지 않습니다. 작게 만들어 써 보고, 효과가 확인되면 넓힙니다.
직접 하는 범위
- 자료 정리
- 업무 자동화
- AI 활용 환경 세팅
큰 시스템이 필요하다면
규모가 큰 시스템 구축은 개발 파트너와 협업합니다. 어떤 방식으로 함께할지는 상담에서 먼저 설명드립니다.
기업 파일럿 진행 방식
- 과제 정의서에서 업무 1개 선정
- 구현
- 실제로 써 보며 효과 확인
- 넓힐지 여부 결정
소규모 업체용 옵션
직원이 적은 업체를 위한 가벼운 구축
직원이 몇 명 안 되는 업체는 큰 진단 없이 시작할 수 있는 일이 있습니다. 간단한 진단으로 무엇을 자동화할지 먼저 정한 뒤, 개발 파트너의 AI 도구로 가볍게 구현합니다.
- 예시: 홈페이지 제작, 문의 응대 자동화, 예약·안내 자동화
- 진행: 간이 진단(30분 내외) → 옵션 선택 → 구현 → 점검
3 · 확산
AI 사용법이 아니라, 무엇을 물을지를 가르칩니다.
AI 도구의 기능을 익히는 교육이 아닙니다. 우리 업무에서 AI로 풀 문제를 스스로 찾고 정의하는 교육입니다. 교육이 끝나면 현업에 적용할 과제를 하나씩 만들어 갑니다.
대상
기업·기관 직원 (팀 단위)
커리큘럼
| 모듈 | 다루는 내용 | 산출물 |
|---|---|---|
| 1. 질문의 구조 | 좋은 질문에는 무엇이 들어 있는가 | 내 업무 질문 다시 쓰기 |
| 2. 우리 업무에서 과제 찾기 | 시간이 새는 일, 반복되는 일, 노하우 정리 | 과제 후보 목록 |
| 3. AI와 대화로 과제 풀기 | 자료를 넣고 묻고 고치는 실습 | 실습 결과물 |
| 4. 현업 적용 설계 | 한 가지 업무에 적용하는 계획과 확인 방법 | 현업 적용 과제 |
구성은 팀의 업무와 시간에 맞춰 조정합니다.